人脸识别的未来发展趋势

　　1、人脸识别技术的标准化和工具化

　　未来人脸识别技术的发展模式将是标准化和工具化的。人脸识别技术的目标是实现人脸特征提取和特征比较，这是用户或二级开发人员的基本要求。无论您是哪家制造商的算法，未来的人脸算法都将按算法进行分类，其中只有几何特征法、特征人脸法、弹性模型法、卷积神经网络法等，不会根据制造商进行区分，完全实现人脸识别算法的标准化。工具化的前提是算法标准化。人脸识别领域的专家只专注于将人工智能驱动的功能和模型注入界面程序，为市场提供具有预定义模型的人工智能服务，然后市场将允许更多的开发者利用这些服务并提高开发效率。这些趋势将导致并非所有制造商都需要研究算法并专注于应用的可能性。

　　2、针对人工智能的人工智能技术发展

　　据报道，一些技术团队在商场使用高质量的3D口罩欺骗支付宝和微信支付程序。即使在机场，他们也用手机屏幕上的一张图片欺骗了自助登机终端的人脸识别系统。为了抵御这些3D面具和其他深度伪造技术的“攻击”，并防止不法分子通过视频、纸张、面具和其他方式蒙混过关，“AI对抗AI”的概念也被类似地用于生成反网络GAN技术、分辨率解码器VAE、神经网络CNN等。这些技术的出现和逐渐成熟也将继续加强人脸识别技术领域的应用安全。